WordPress 在查询 post 列表时，默认会同时把文章数量也查询出来，
使用这种方式的有：get_posts 、query_posts 和 WP_Query。
get_posts 在 4.6.1+已经不用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，但是 query_posts 和 WP_Query 还是会用，所以还须优化。
具体语句如下：
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.ID FROM wp_posts WHERE 1=1 AND wp_posts.post_type = 'post' AND (wp_posts.post_status = 'publish' ) ORDER BY wp_posts.post_date DESC LIMIT 0, 20 SELECT FOUND_ROWS()这在网站数据量小的时候，不会引起什么问题，
但是当 post 数量到 10w+的时候，这个就是一条必现的慢查询，
首页、分类、标签、搜索页面，只要用到这几个函数，就都会使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 这个方式。
如何解决？
彻底禁用 SQL_CALC_FOUND_ROWS
放在 functions.php 文件即可：
add_action('pre_get_posts', 'wndt_post_filter'); function wndt_post_filter($query) { if (is_admin() or !$query->is_main_query()) { return $query; } // 禁止查询 SQL_CALC_FOUND_ROWS $query->set('no_found_rows', true); }
如果仍然需要查询文章数量，使用更加高效的 EXPLAIN 方式代替 SQL_CALC_FOUND_ROWS
禁用掉 SQL_CALC_FOUND_ROWS 用法，用一种更加高效的方式，
这里我们用 EXPLAIN 方式
具体代码如下，放在 functions.php 文件即可：
if ( ! function_exists( 'maizi_set_no_found_rows' ) ) { /** * 设置 WP_Query 的 'no_found_rows' 属性为 true，禁用 SQL_CALC_FOUND_ROWS * * @param WP_Query $wp_query WP_Query 实例 * @return void */ function maizi_set_no_found_rows(\WP_Query $wp_query) { $wp_query->set('no_found_rows', true); } } add_filter( 'pre_get_posts', 'maizi_set_no_found_rows', 10, 1 ); if ( ! function_exists( 'maizi_set_found_posts' ) ) { /** * 使用 EXPLAIN 方式重构 */ function maizi_set_found_posts($clauses, \WP_Query $wp_query) { // Don't proceed if it's a singular page. if ($wp_query->is_singular()) { return $clauses; } global $wpdb; $where = isset($clauses['where']) ? $clauses['where'] : ''; $join = isset($clauses['join']) ? $clauses['join'] : ''; $distinct = isset($clauses['distinct']) ? $clauses['distinct'] : ''; $wp_query->found_posts = (int)$wpdb->get_row("EXPLAIN SELECT $distinct * FROM {$wpdb->posts} $join WHERE 1=1 $where")->rows; $posts_per_page = (!empty($wp_query->query_vars['posts_per_page']) ? absint($wp_query->query_vars['posts_per_page']) : absint(get_option('posts_per_page'))); $wp_query->max_num_pages = ceil($wp_query->found_posts / $posts_per_page); return $clauses; } } add_filter( 'posts_clauses', 'maizi_set_found_posts', 10, 2 );
为什么用 EXPLAIN 而不是 count(*)？
select count(*)是 MySQL 中用于统计记录行数最常用的方法。
count 方法可以返回表内精确的行数，每执行一次都会进行一次全表扫描，
以避免由于其他连接进行 delete 和 insert 引起结果不精确。
在某些索引下是好事，但是如果表中有主键，count(*)的速度就会很慢，特别在千万记录以上的大表。
如果用 explain 命令速度会快很多，因为 explain 用并不真正执行查询，而是查询优化器【估算】的行数。
在一个 1500 万条记录的表中测试，用 select count(*)耗时 15s，而用 explain 耗时 0.08 秒，
两者相差差不多有 200 倍之多（第一次执行会稍慢，3 秒左右）。
如下是 explain 方式：
mysql> explain select * from posts; +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | posts | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 12596096 | 100.00 | NULL | +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+----------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.08 sec)注意，这里用的是 select *，不是 select count(*)。
select *会返回一行数据，包括估算行数 rows，在 PHP 中我们 fetch()，再通过$result['rows’]就可以拿到这个预估值。
select count(*)则会在 extra 中有一行 Select tables optimized away，不会拿到函数估算值。
所以，在对数据准确性要求不高，但是对速度要求很苛刻的场合，绝对有必要用这个估算值代替。
你也可以用下面这句，结果和 explain 一模一样：
select TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES where TABLE_NAME='posts'; +------------+ | TABLE_ROWS | +------------+ | 12596096 | +------------+ 1 row in set (0.04 sec)根据实际情况任选一个，都是同一个东西。
原文：
https://www.awaimai.com/2686.html
https://www.awaimai.com/2547.html
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